Всем привет.
Читал кто-нибудь
книгу Paradigms of Artificial Intelligence Programming: Case Studies in Common Lisp?
Мне интересно, на сколько она актуальна сегодня? Отзывы очень хорошие.
Книга вышла в 1991 году, но цена не падает :)
> Мне интересно, на сколько она актуальна сегодня?
Неактуально совсем
Как эскурс в историю AI пойдет, лет 10 назад была полезная книга.
На мой взгляд, актуальна как книга о программировании на CL.
> Неактуально совсем
Т.е. использованный в книге язык совсем не совместим с сегодняшним CL?
Кстати, просто из любопытства, а есть в природе актуальная книга по AI? Что-то актуальнее PAIP? По-моему так нет.PAIP же хорош тем, что это не просто про AI (хоть и про не самый свежий), а хорошая книга про CL.
> Кстати, просто из любопытства, а есть в природе актуальная книга по AI? Что-то актуальнее PAIP? По-моему так нет.
На amazon есть много книг по ИИ. В том числе и начала 2000х.
А у меня вот такой общий вопрос: что конкретно может дать программисту понимание или просто знакомсво с программированием AI?
> PAIP же хорош тем, что это не просто про AI (хоть и про не самый свежий), а хорошая книга про CL.
Заказал себе подержанный вариант. Придет в сентябре, я буду в отпуске в это время. Как придет, я познакомлюсь с книгой и отпишусь.
>
а есть в природе актуальная книга по AI? Классический учебник по ИИ:
http://www.amazon.com/Artificial-Intelligence-Modern-Approach-Edition/dp/0136042597У меня в бумажном виде, как и PAIP.
>
Что-то актуальнее PAIP?
Они все актуальны, не было больших скачков в ИИ с того момента. Что есть, это только развитие data mining.
> Т.е. использованный в книге язык совсем не совместим с сегодняшним CL?
Язык тот же, дело не в языке, а в том, что концепции описанные в книге слишком базовые и древние.
Это все равно, что для изучения устройства современных двигателей читать книги столетней давности про паровые двигатели.
Впрочем, и стиль кодинга там тоже весьма старомодный.
> Они все актуальны, не было больших скачков в ИИ с того момента. Что есть, это только развитие data mining.
Как раз таки наоборот, тихо и нзаметно AI сделал огромный скачок за последние 10 лет, и большач часть того, о чем пишут в старых книгах, имеет только историческую ценность.
экспертные, логические системы (и то, что они называют problem solving) закономерно умерли как направление
эвристический поиск (типа A*), которому уделяют половину места в подобных книгах, это конечно полезно, но это слишком базовые вещи, чтобы называть это современным AI
нечеткая логика тоже заняла свое место уже давно и используется местами в сочетании с другими методами
обработка больших массивов данных - эту тему в старых книгах не освещали, пока не было достаточных мощностей
как следствие - скачок в робототехнике
буквально в последний год был резкий скачок в нейросетях - появились очень мощные сверточные и рекуррентные сети
обработка естественного языка и связанное с ним распознавание речи - сейчас хорошо известные алгоритмы типа разделения гауссовых смесей + сложные языковые модели, но сейчас ведутся активные работы по применению рекуррентных сетей в этом деле, и через пару лет имхо стоит ждать качественного скачка тут
Короче, книгу по AI вцелом сложно представить, потому что слишком разные темы связаны одним названием AI, надо смотреть по более узким темам.
Жалко, нет правки.
в предыдущем коменте "как следствие - скачок в робототехнике" должно быть на строчку ниже, т.к. следствие развития нейросетей
и как пример, чтобы не быть голословным:
Генерация заголовков к произвольным изображениям (демо):
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/deepimagesent/generationdemo/Мне вот сам термин AI не нравится, т.к. он абсолютно не отражает истинное положение дел в данной области науки. Но это из разряда философии, конечно же.
> Мне вот сам термин AI не нравится
согласен, ибо это не искусственный интеллект, и никогда им не станет
но это устоявшийся термин, объединяющий machine learning и data mining и еще некоторые вещи
Читаю вот уже как месяц. Не могу сказать, что заметил сильных отличий от того же "ANSI Common Lisp" (хотя ее перевод очень хвалили в рунете, несмотря не то, что оригинал этой книги всего на 3 года старше PAIP).
Книга читается легко, написана просто.
Если говорить со стороны AI/ИИ освещения тем (Моя точка зрения), то PAAP это как AIMA-0: последующие книги хоть и поменяли название, добавился автор (Рассел) и выходили они без Лиспа, по сути продолжали ту же линию освещения AI:
AIMA0 = "Paradigms of AI"
Paragidms of AI - Case Studies in Common Lisp - Peter Norvig, 1992.pdf
AIMA1 Artificial intelligence - a modern approach Russell, Norvig. (1st ed) (PH, 1995)(T)(ISBN 0131038052)(947s).djvu
AIMA2 Artificial Intelligence- A Modern Approach - Russell S , Norvig P (2Ed,Ph,2003)(T)(1112S).pdf
AIMA2ru Iskusstvennyj_intellekt_Sovremennyj_podxod_Rassel_S._Norvig_P._2e_izd.djvu
AIMA3 Artificial Intelligence A Modern Approach (3rd Edition) Russel, Norvig, 2010.pdf
Второе издание AIMA 2003 года переведено на русский и до сих печатается, третье издание до сих пор не переведено и не ожидается.