Недавно со мной связался Иван, который ищет человека себе в команду и он полагает, что интересный ему человек может быть среди лисперов. Я предложил опубликовать объявление в моём блоге, что бы он попал в Russian Lambda Planet (а также в планету на lisper.ru) и таким образом попытаться зацепить целевую аудиторию. Ниже его текст.

##############################################################

Мы команда из двух человек, последние пять лет занимаемся компьютерным зрением и машинным обучением. Пришло время расширять коллектив, т.к. работы больше, чем можем сделать, тем более есть постоянные заказчики, которым сложно отказать по причине нехватки времени.

Мы начали применять сверточные нейронные сети ("компьютерное зрение 2.0") раньше, чем об этом появилась первая русскоязычная статья в интернете. За последние пару лет у нас были заказы такого плана: видеоконтроль нештатных ситуаций на конвейере, распознавание блюд китайской кухни по фото со смартфона, поиск ключевых точек на лице в реальном времени, есть заказчик, с которым мы работаем по теме process mining (анализ процессов по журналу событий), кластеризации и прогнозированию процессов и прочим связанными вещами, были работы по распознаванию речи, ну и много всякой мелочевки типа "классифицировать картинки."

В качестве дополнительного понта могу указать, что на upwork-аккаунте имеем 5 звезд и job success rate 95%.

Кого мы ищем. Очевидно, не питаем надежд найти состоявшегося специалиста по компьютерному зрению, т.к. такие люди без работы не сидят. Впрочем, если таковой человек найдется, будет отлично. Вообще достаточно устойчивого интереса к этой области, а научиться необходимому можно по ходу дела, тем более, что помимо собственно математики в таких проектах есть существенная часть чистого программирования.

Другой важный момент - умение писать хороший код. Не потому, что будет нужно проектировать сложные архитектурные решения, а просто потому что это хорошо и облегчает поддержку этого кода спустя годы. По этой причине размещаю это в сообществе функционального программирования.

Из плюсов: удаленная работа, постоянное разнообразие задач, свобода выбора решений задач, отсутствие какого-либо официоза в отношениях внутри команды.

Из минусов: отсутствие трудоустройства по ТК, отсутствие стабильности - бывает все заказчики дружно просыпаются и случается аврал, а бывает (хотя и нечасто) целый месяц нет работы.

Ожидаемый доход полностью зависит от успешности всей команды и личного вклада участника. В среднем получается 130-150 тысяч рублей на человека за полный рабочий месяц. Для Москвы вероятно не самая большая сумма, но для провинции местами очень даже ничего.

Для прототипирования и обучения прогнозирующих моделей мы используем питон, в основном из-за обилия специализированных библиотек. Заказчиков разворачивать у себя питонье окружение обычно не устраивает, поэтому готовое решение обычно переписываем на Си. Это доставляет кучу боли, поэтому мы сейчас обдумываем разные варианты, на какой платформе выкатывать готовые решения. Пока склоняемся к common lisp, который был бы идеальным вариантом, если бы имел нормальный биндинг к OpenCV.

По любым вопросам пишите на hohlovivan@gmail.com

##############################################################